SEO, PPC a marketing: Zářijové novinky 2026

Září 2026 přineslo řadu změn, které ukazují, jak rychle se mění svět online marketingu. Google pokračuje v rozšiřování AI funkcí ve vyhledávání i reklamních systémech, reklamní platformy přidávají nové možnosti automatizace a reportingu a stále větší význam získávají AI agenti, AI Visibility a práce s first-party daty.

V našem pravidelném přehledu najdete výběr nejzajímavějších novinek, které se v průběhu září objevily v oblasti SEO, PPC, e-commerce a digitálního marketingu. Podíváme se na změny ve vyhledávání Google, nové reklamní funkce, vývoj AI nástrojů i novinky ze Seznamu, Skliku a dalších platforem. Nechybí ani témata, která mohou ovlivnit způsob, jakým budou firmy získávat zákazníky v následujících měsících.

Google Ads API v25.2 přináší konkurenční benchmarky a nové možnosti pro PMax

Nová verze Google Ads API v25.2 rozšiřuje možnosti programového přístupu k datům a kampaním. Jednou z hlavních novinek jsou percentilové konkurenční benchmarky, které umožňují zjistit, jak si účet stojí vůči širšímu okruhu inzerentů. Vývojáři tak mohou tato data využít například v automatizovaných reportech, dashboardech nebo nástrojích pro monitoring účtů. 

Výrazné změny se týkají také Performance Max. API nově nabízí URL nastavení na úrovni asset group, včetně tracking šablon a vlastních URL parametrů, a umožňuje vytvořit návrh PMax kampaně z existující Smart kampaně. Přibyly také nové typy doporučení upozorňující například na příliš restriktivní cíle Target CPA nebo Target ROAS a podrobnější reporting pro cestovní segment.

Amazon zablokoval AI agenta Muse. Robots.txt mu ale nepomohl

Amazon v září zablokoval Muse, nákupního AI agenta od společnosti Meta, který dokáže pro uživatele procházet web a pomáhat s nákupy. Amazon jako důvody uvedl, že Meta Amazonu předem neoznámila přístup agenta, Muse se při procházení neidentifikuje a podle Amazonu může docházet k ukládání zákaznických přihlašovacích údajů. Zajímavé přitom je, že standardní robots.txt zde podle analýzy nehrál zásadní roli – Meta pro Muse nemá samostatný user-agent, podle kterého by jej Amazon mohl jednoduše zablokovat. 

Případ ukazuje jeden z problémů nastupujícího agentic commerce. Tradiční pravidla pro crawlery byla vytvořena pro boty, kteří se webu identifikují, zatímco AI agent může pracovat v prostředí připomínajícím běžného přihlášeného uživatele. Amazon proto sáhl po svých Conditions of Use. Spor zároveň ukazuje, že pro AI agenty budou stále důležitější otázky identifikace, oprávnění, ochrany účtů a pravidel přístupu k webům. 

Microsoft Ads API přidává detailnější reporting a větší kontrolu PMax

Microsoft Advertising rozšiřuje své API o několik funkcí, které mohou být zajímavé především pro agentury, vývojáře a inzerenty využívající automatizaci. Nový Search Term Landing Page Report propojuje vyhledávací dotaz s reklamním titulkem, finální URL a výkonnostními metrikami. Inzerenti tak mohou lépe zjistit, zda odpovídá hledaný výraz, zobrazovaná reklama a cílová stránka. 

Další novinkou jsou vyloučení zařízení na úrovni kampaní Performance Max. Z API lze nově vyloučit počítače, smartphony nebo tablety. Přibyla také podpora LinkedIn segment targeting, která využívá jednu z charakteristických výhod reklamního ekosystému Microsoftu – profesionální data z LinkedInu. Aktualizace tak kombinuje více reportingu s větší kontrolou automatizovaných kampaní.

Google chce pro rezervace hotelů v AI Mode využít otevřený UCP standard

Google plánuje v následujících měsících využít Universal Commerce Protocol (UCP) pro rezervace hotelů prostřednictvím AI Mode. Projekt UCP zveřejnil první návrh specifikace Lodging Booking, která popisuje například práci s dostupností, cenami, termíny pobytu, údaji hostů, platebními podmínkami nebo storno podmínkami. Google už hotelové rezervace v AI Mode začal testovat a nyní připravuje jejich napojení na otevřený standard. 

Pro hotely a rezervační platformy je důležité, že integrace podle aktuální dokumentace nemá ovlivňovat pořadí hotelů ani sazeb ve výsledcích vyhledávání. Hotel zároveň zůstává merchant of record a zachovává si vlastní zákaznická data i obchodní podmínky. UCP má umožnit také rozlišit rezervace uskutečněné prostřednictvím AI povrchu Googlu a sledovat související návštěvy a platby. Specifikace je zatím návrhem a Google neoznámil přesné datum jejího nasazení.

Google testuje větší Local Services Ads

Google testuje nový formát Local Services Ads (LSA), ve kterém mají reklamy pro lokální služby výrazně více prostoru. Testovaná podoba pracuje s většími obrázky a výraznějším informačním boxem pod hlavní částí nabídky. LSA přitom už nyní zabírají prominentní pozici ve výsledcích vyhledávání u lokálních dotazů, takže větší formát může změnit poměr prostoru mezi placenými a organickými výsledky. 

Změna se může týkat především oborů, jako jsou instalatérské, topenářské, pokrývačské nebo další domácí služby, kde firmy soutěží o lokální zákazníky přímo ve vyhledávání. Zatím však jde pouze o test, nikoliv o potvrzené plošné zavedení. Google současně pokračuje v začleňování Local Services Ads hlouběji do svého reklamního ekosystému, což zvyšuje význam sledování tohoto formátu pro lokální PPC kampaně.

AI agenti špatná data o zákaznících neopraví. Mohou je naopak znásobit

AI agenti dokážou pracovat s obrovským množstvím behaviorálních, nákupních, zájmových a dalších signálů. To ale neznamená, že automaticky poznají, která data jsou kvalitní. Pokud je vstupem nekvalitní nebo nepřesné publikum, agent může stejnou chybu pouze rychleji a ve větším měřítku rozšířit. Článek proto upozorňuje, že samotný růst počtu zmínek značky v AI odpovědích ještě nemusí znamenat růst kvalifikované návštěvnosti nebo konverzí. 

Pro marketéry z toho vyplývá potřeba kontrolovat, z jakých signálů AI systémy vycházejí. Důležité je oddělit údaje, které zákazník skutečně deklaroval, od pozorovaného chování a od toho, co pouze odvodil model. Článek doporučuje také nesledovat AI visibility pouze pomocí počtu citací, ale ověřovat, zda se značka objevuje u relevantních dotazů a zda tyto zmínky vedou ke skutečnému obchodnímu výsledku.

Google rozšiřuje přehled lokálních pravidel pro reklamu

Google Ads aktualizoval své pokyny k právním požadavkům a rozšířil seznam místních reklamních a marketingových kodexů o dalších šest zemí – Argentinu, Austrálii, Chile, Kolumbii, Paraguay a Jihoafrickou republiku. Inzerenti tak získávají další orientační zdroj při plánování kampaní na zahraničních trzích. 

Google zároveň zdůrazňuje, že tento seznam nenahrazuje vlastní reklamní pravidla Googlu ani místní legislativu a není jejich kompletním přehledem. Za dodržení všech relevantních zákonů, předpisů a oborových pravidel proto nadále odpovídá samotný inzerent. Pro firmy expandující do zahraničí je změna připomínkou, že mezinárodní PPC kampaně vyžadují kontrolu pravidel pro každý cílový trh. 

Google nasadil AI systém SAFE pro odhalování syntetického spamu

Google zveřejnil informace o novém systému Scaled Abuse Forensics Examiner (SAFE), který využívá AI k odhalování nových forem zneužívání a AI-generovaného spamu. Systém má napodobovat část práce lidských bezpečnostních analytiků a při vyhodnocování kombinuje analýzu obsahu, chování, infrastruktury a vztahů mezi jednotlivými aktéry. 

Zajímavé je, že SAFE nemá hledat pouze přesně definované typy porušení pravidel. Pomocí LLM se snaží identifikovat také obsah, který sice nemusí odpovídat známému vzorci spamu, ale podle Googlu porušuje „ducha“ pravidel. Google uvádí, že SAFE už byl nasazen v praxi a první výsledky ukázaly rychlejší identifikaci nových syntetických hrozeb. 

Rank Math AI spojuje SEO a sledování viditelnosti v AI

WordPress plugin Rank Math uvedl novou platformu Rank Math AI, která spojuje nástroje Content AI, AI Link Genius a AI Visibility. Uživatelé tak mají v jednom prostředí nástroje pro tvorbu a optimalizaci obsahu, interní prolinkování i sledování viditelnosti značky v AI odpovědích. 

Významnou novinkou je rozšíření AI Visibility o Google Gemini. Nástroj už dříve sledoval výskyty značek v ChatGPT, nyní dokáže monitorovat také odpovědi Gemini a pracovat s prompty ve více než 30 jazycích. Rank Math tím propojuje klasické SEO s GEO/AI Visibility, přičemž AI zmínky a tradiční pozice ve vyhledávání jsou sledovány odděleně. 

Zboží.cz umožňuje vytvořit recenzi pouhým nadiktováním

Zboží.cz přidává další AI funkci, která má zjednodušit zákaznické recenze. Uživatel nově nemusí recenzi ručně psát – může svou zkušenost jednoduše nadiktovat vlastními slovy a umělá inteligence z ní následně vytvoří strukturovaný text včetně kladů, záporů a stručného shrnutí. 

Důležité je, že výsledná recenze zůstává pod kontrolou uživatele. Ten ji může před zveřejněním upravit, doplnit nebo část textu znovu nadiktovat. Nejde tedy o automatické vytváření fiktivních hodnocení, ale o zjednodušení procesu zápisu skutečné zákaznické zkušenosti. Z technologického hlediska Seznam kombinuje hlasové rozpoznávání s vlastním jazykovým modelem, který musí rozumět kontextu i hovorové češtině. 

Google rozšiřuje AI Brief a přidává detailnější reporting AI Max

Google rozšiřuje uzavřenou betu nástroje AI Brief o dalších sedm jazyků – nizozemštinu, francouzštinu, němčinu, italštinu, japonštinu, portugalštinu a španělštinu. AI Brief umožňuje inzerentům zadat Googlu pomocí přirozeného jazyka další informace o firmě, cílovém publiku a klíčových sděleních, které může AI Max využívat při optimalizaci kampaní. 

Současně Google připravuje nový sjednocený reporting pro AI Max, který propojí tři části reklamní cesty: vyhledávací dotaz, použitý reklamní obsah a cílovou landing page. Inzerenti tak budou moci lépe zjistit, jak AI Max konkrétně propojil dotaz uživatele s reklamou a následnou stránkou. Nový reporting má podle Googlu přinést větší transparentnost do kampaní, ve kterých automatizace přebírá stále více rozhodování.

Microsoft zpřístupňuje Excluded Content Terms všem inzerentům

Microsoft Advertising rozšiřuje dostupnost funkce Excluded Content Terms, která umožňuje inzerentům omezit zobrazování reklam u nežádoucího obsahu. Nově mohou tuto možnost využívat všichni inzerenti a do seznamu lze přidat až 1 000 nežádoucích výrazů, podle kterých Microsoft identifikuje problematický obsah na základě názvů stránek. 

Nová kontrola představuje další nástroj pro brand safety, zejména v prostředí automatizovaných kampaní, kde inzerent nemá vždy přímou kontrolu nad jednotlivými umístěními. Výrazy lze využít pro omezení na úrovni účtu nebo konkrétní kampaně, takže je možné rozlišit mezi tématy, kterým se má značka vyhýbat vždy, a těmi, která jsou nevhodná pouze pro určitý produkt či kampaň. 

AI je již nejen pomocníkem, ale aktivním hráčem

Zářijové novinky potvrzují pokračující posun od klasického vyhledávání a manuálního nastavování kampaní k prostředí, ve kterém stále větší část rozhodování přebírá umělá inteligence. Google i další platformy rozšiřují automatizaci, AI agenti se postupně dostávají přímo k nákupním procesům a pro marketéry začíná být důležité nejen to, kde se značka zobrazí ve vyhledávání, ale také jak ji vnímají a doporučují AI systémy.

Pro firmy to znamená potřebu pracovat současně na kvalitním obsahu, technickém SEO, datech, produktových informacích, PPC kampaních i celkové důvěryhodnosti značky. Změny jednotlivých platforem se navíc budou pravděpodobně dál zrychlovat. Vyplatí se proto sledovat nejen aktuální novinky, ale především jejich dlouhodobý dopad na způsob, jakým zákazníci vyhledávají informace, vybírají produkty a rozhodují se o nákupu.