Každý, kdo píše blog nebo zpravodajský článek, to zná. Obsah je připravený, text doladěný, ale pak přichází ta nepříjemná otázka: "Jaký použít hlavní obrázek?" Velké mediální domy mají výhodu – k dispozici mají kreativní týmy, které obrázky tvoří na míru. Ale co malí vydavatelé a nezávislí tvůrci?
Možnosti existují, ale každá má své plusy i mínusy. Někdo riskne Google Images, aniž by si uvědomil, že většina obrázků je chráněná autorským právem. Jiní sáhnou po bezplatných fotobankách, jako jsou Unsplash nebo Pexels, kde ale hrozí, že stejný obrázek použije spousta dalších webů. A pak tu jsou placené fotobanky, které nabízejí kvalitní snímky, ale jejich ceny mohou být pro malé tvůrce problémem.
Jak tedy vybrat ten správný obrázek, aniž byste porušili pravidla nebo utratili majlant? Pojďme se podívat na nejčastější možnosti a jejich výhody i úskalí.
Generátory obrázků s umělou inteligencí
Generativní umělá inteligence (AI) se v posledních letech stala mocným nástrojem pro tvorbu obrázků a vizuálů. Díky pokroku v oblasti neuronových sítí a modelů, jako jsou DALL·E, Midjourney nebo Stable Diffusion, může nyní kdokoliv vytvářet unikátní a vysoce kvalitní vizuální obsah bez nutnosti pokročilých dovedností v grafickém designu. Tento článek se zaměřuje na postupy, nástroje a nejlepší praktiky pro využití generativní AI v oblasti tvorby obrázků.
Jak funguje generativní AI pro tvorbu obrázků?
Generativní AI využívá modely hlubokého učení, které byly trénovány na rozsáhlých databázích obrazových dat. Tyto modely dokáží na základě textového zadání (tzv. "promptu") generovat nové obrázky odpovídající požadavkům uživatele. Proces generování probíhá v několika krocích:
- Textové zadání (prompt) – uživatel zadá popis obrázku.
- Interpretace AI – model analyzuje popis a hledá souvislosti mezi slovy a vizuálními prvky.
- Generování obrazu – AI sestavuje obraz na základě naučených vzorců a dat.
- Úpravy a iterace – uživatel může obraz upravit nebo zadat nový prompt pro lepší výsledek.
Populární nástroje pro generování obrázků
Mezi nejpoužívanější generativní AI nástroje patří:
- DALL·E (OpenAI) – Schopný vytvářet realistické i umělecké obrazy na základě podrobného popisu.
- Midjourney – Zaměřený na umělecké a kreativní ilustrace, populární mezi designéry.
- Stable Diffusion – Open-source řešení pro flexibilní generování obrázků s možností běhu na lokálním zařízení.
- Runway ML – Nabízí AI nástroje nejen pro generování obrázků, ale i pro videoprodukci.
Jak napsat efektivní prompt pro generativní AI
Při vytváření efektivního promptu pro generativní AI je důležité být co nejvíce konkrétní a detailní. Čím přesněji popíšete, co chcete vidět, tím kvalitnější a relevantnější výsledek získáte. Strukturovaný prompt by měl obsahovat několik klíčových prvků: hlavní objekt, styl, barevnou paletu, úhel pohledu a doplňkové detaily.
Nejprve je potřeba jasně definovat hlavní objekt obrázku. Může se jednat o osobu, krajinu, budovu, zvíře nebo jakýkoli jiný prvek. Místo vágního popisu jako "město v budoucnosti" je lepší napsat "futuristické město s vysokými mrakodrapy, obklopené létajícími auty a neonovými reklamami." Čím podrobnější popis, tím lépe AI pochopí váš záměr.
Dalším důležitým prvkem je styl a atmosféra obrázku. Chcete realistickou malbu, kreslenou ilustraci, nebo třeba cyberpunkový design? Můžete také specifikovat inspiraci konkrétními uměleckými směry nebo filmy, například "ve stylu sci-fi ilustrace inspirované Blade Runnerem." Tím AI nasměrujete k určité estetice.
Barevná paleta a světlo také hrají zásadní roli. Jasné a syté barvy vytvoří živější scénu, zatímco tlumené tóny mohou podtrhnout melancholickou atmosféru. Můžete specifikovat například "kombinace teplých oranžových a chladných modrých tónů, s odlesky neonových světel v kalužích." Přesné určení světelných podmínek, jako je západ slunce, měsíční svit nebo dramatické stíny, pomůže vytvořit požadovanou náladu.
Nakonec je dobré zmínit i kompozici a detaily v pozadí. Má být záběr širokoúhlý, pohled z výšky, nebo spíše detailní zaměření na určitou postavu? Přidání doplňkových prvků, jako jsou pohybující se lidé, déšť, mlha nebo odrazy světel, dodá obrázku dynamiku a hloubku. Například můžete napsat: "Dynamický úhel pohledu, postava v dlouhém kabátu stojící v dešti, zatímco neonové světlo se odráží v kalužích."
Kombinací těchto prvků vytvoříte jasný a strukturovaný prompt, který pomůže AI vygenerovat obrázek co nejblíže vaší představě.
Výhody generativní AI při tvorbě obrázků
Rychlost a efektivita
Generativní AI dokáže vygenerovat obrázek během několika sekund, zatímco tradiční metody, jako je digitální malba nebo 3D modelování, mohou zabrat hodiny až dny. To umožňuje rychlé iterace a testování různých variant.
Kreativní inspirace
AI může být skvělým nástrojem pro umělce a designéry, kteří hledají inspiraci. Vygenerované obrázky lze použít jako základ pro další úpravy nebo kombinovat různé styly a nápady, které by člověka možná nenapadly.
Široká škála stylů
Od hyperrealismu přes pixel art až po abstraktní umění – AI dokáže vytvářet vizuály v různých stylech a snadno přepínat mezi různými estetickými směry.
Dostupnost pro každého
Nemusíte být profesionální grafik, abyste vytvořili kvalitní obrázek. Stačí dobře formulovat prompt a AI vygeneruje výsledek podle vašeho zadání. To otevírá dveře kreativním možnostem pro širokou veřejnost.
Nákladová efektivita
V porovnání s tradičním najímáním ilustrátorů nebo grafiků může být využití AI levnější, zejména pokud potřebujete rychle vytvořit velké množství vizuálů.
Omezení generativní AI při tvorbě obrázků
Omezená kontrola nad detaily
I když AI může vytvářet vizuálně atraktivní obrázky, někdy nemusí zcela odpovídat přesné představě zadavatele. Například jemné detaily, jako je počet prstů na ruce nebo přesné rysy obličeje, mohou být generovány nepřesně.
Problémy s konzistencí
Pokud potřebujete sérii obrázků se stejnými postavami nebo objekty v různých scénách, AI může mít problém s udržením konzistence. Postavy mohou mít v každém snímku jiné rysy nebo oblečení.
Právní a etické otázky
Použití generativní AI v komerčním prostředí může být problematické kvůli autorským právům. AI modely se často učí na datech z internetu, což může zahrnovat chráněná díla. Existují také otázky kolem autenticity a originality AI tvorby.
Nedokonalé pochopení složitých promptů
Pokud je zadání příliš komplikované nebo abstraktní, AI nemusí přesně pochopit, co požadujete. V takových případech je nutné prompt postupně upravovat a experimentovat s formulací.
Chybějící emocionální a lidský faktor
AI může vytvářet technicky dokonalé obrázky, ale postrádá lidskou intuici a subjektivní cit pro umění. Skuteční umělci vnášejí do svých děl osobní příběh a emoce, což AI zatím neumí napodobit.
Praktické využití generativní AI
Generativní AI nachází široké praktické využití při tvorbě obrázků napříč různými odvětvími. V grafickém designu umožňuje rychlou tvorbu vizuálů pro marketingové kampaně, sociální sítě nebo webové stránky, čímž šetří čas i náklady. Ilustrátoři a konceptuální umělci ji využívají k rychlému generování nápadů a experimentování se styly, což zefektivňuje kreativní proces. V herním průmyslu AI pomáhá vytvářet koncepty postav, prostředí nebo textur, zatímco ve filmové a reklamní produkci se používá k návrhu storyboardů a vizuálních efektů. E-shopy a módní značky ji využívají k generování realistických produktových vizualizací bez nutnosti nákladného focení. Generativní AI tak otevírá nové možnosti pro umělce, designéry i firmy, které chtějí rychle a efektivně vytvářet kvalitní vizuální obsah.
Generátory obrázků poháněné umělou inteligencí mají v marketingu a PPC reklamě široké využití, zejména díky schopnosti rychle vytvářet vizuálně atraktivní a přizpůsobené grafiky. Firmy je mohou využít k automatickému generování bannerů, reklamních vizuálů pro sociální sítě nebo personalizovaných obrázků, které oslovují konkrétní cílové skupiny.
V PPC reklamě hraje vizuální stránka klíčovou roli, protože dobře navržený obrázek zvyšuje míru prokliku (CTR) a celkovou efektivitu kampaně. AI generátory umožňují testovat různé varianty kreativ, optimalizovat barvy, kompozici a prvky podle výkonnostních dat a tím maximalizovat výsledky. To šetří čas a náklady na tradiční grafický design.
Další výhodou je možnost vytvářet obrázky na míru pro remarketingové kampaně nebo A/B testování. Díky tomu mohou marketéři rychle reagovat na změny v chování uživatelů a přizpůsobit obsah pro různé platformy, jako jsou Google Ads, Facebook Ads či TikTok reklamy.
V kombinaci s pokročilou analytikou a automatizací kampaní se generativní AI stává mocným nástrojem, který pomáhá zvyšovat konverze, snižovat náklady na reklamu a zároveň vytvářet vizuálně poutavý obsah bez nutnosti složitého grafického zpracování.
Je legální používat na svých webových stránkách fotografie generované umělou inteligencí?
Při používání obrázků a fotografií na webových stránkách se nejčastěji objevují tři hlavní kategorie práva:
- Autorské právo.
- Právo na ochranu soukromí / právo na publicitu.
- Právo ochranných známek.
Autorské právo
Autorské právo chrání tvůrce původního díla. Mnoho lidí se mylně domnívá, že k platnosti autorských práv je třeba je zaregistrovat.
Pravdou je, že autorská práva automaticky vlastníte ke všemu, co vytvoříte, i když je to jen čmáranice na zadní straně ubrousku.
Aby mohl někdo jiný legálně použít cokoli, co vytvoříte, musíte mu dát svolení. Ve světě umění a fotografie se to obvykle děje prostřednictvím licence.
Každý obrázek, který používáte na svých webových stránkách a který nevlastníte a který vytvořil člověk, kromě obrázků ve veřejné doméně, by měl mít licenci.
I když je fotografie volně k použití, vztahuje se na ni licence, například Creative Commons, nebo licence z bezplatných stránek, jako je Pexels nebo Unsplash.
A tady to začíná být zajímavé.
Protože umělá inteligence není člověk, zákony o autorských právech se (zatím) na díla vytvořená umělou inteligencí nevztahují.
To znamená, že jakoukoli originální práci, kterou vytvoříte pomocí umělé inteligence, můžete použít bez obav, že budete žalováni za porušení autorských práv. To ale také znamená, že kdokoli může přijít na váš web a ukrást obsah vytvořený umělou inteligencí.
Vzhledem k tomu, že obsah generovaný umělou inteligencí se stává stále rozšířenějším, očekávejte, že budou rychle přijaty zákony, které budou tyto druhy problémů řešit.
Zákon o ochranných známkách
I když u původních děl vytvářených umělou inteligencí nejsou problémy s autorskými právy, „umělci“ používající k tvorbě umělou inteligencí stále podléhají stejným zákonům a pravidlům, jakými se musí řídit umělci lidští.
Ve světě fotobank velké společnosti jako Adobe Stock a Shutterstock kontrolují každou fotografii ve svých knihovnách a označují ji jako „pouze pro redakční použití“, pokud obsahuje rozpoznatelnou ochrannou známku. Důvodem je odškodnění, které poskytují jako součást své licence.
Paralelní situace nastává ve světě generativní umělé inteligence. Společnosti Google a OpenAI se snaží uživatelům zabránit v generování obrázků, které obsahují ochranné známky.
Společnosti Grok a Stable Diffusion to umožňují a odpovědnost za dodržování předpisů přenášejí výhradně na uživatele.
Zákony o ochraně soukromí a právu na publicitu
Stejně jako umělá inteligence dokáže vytvářet fotorealistické obrazy výrobků, budov a postav, dokáže vytvářet i velmi realistické obrazy lidí.
Problematické mohou být i obrazy lidí generované umělou inteligencí, a to především tehdy, pokud se obraz podobá skutečné osobě (ať už záměrně, nebo ne).
V mnoha jurisdikcích již existují zákony regulující „deep fake“, ale stejně jako v případě autorského práva a práva na ochrannou známku lze očekávat, že s rostoucím využíváním generativní umělé inteligence se budou vyvíjet i zákony o ochraně soukromí a právu na publicitu.
Závěr
Generativní AI přináší revoluční změny v tvorbě vizuálního obsahu, ať už jde o grafický design, ilustrace, marketing nebo herní průmysl. Díky své rychlosti, dostupnosti a schopnosti generovat širokou škálu stylů nabízí obrovské možnosti pro kreativní profesionály i běžné uživatele. Přestože má AI svá omezení, jako je nedokonalá kontrola nad detaily či otázky autorských práv, její potenciál neustále roste a zdokonaluje se. Nejlepších výsledků lze dosáhnout tehdy, když je AI vnímána jako nástroj doplňující lidskou kreativitu, nikoli jako její náhrada. Budoucnost generativní inteligence v oblasti vizuální tvorby slibuje další inovace, které ještě více rozšíří její praktické využití a usnadní kreativní procesy napříč odvětvími.
Zdroj: marketingland.com, facebook.com, cpcstrategy.com
Autor: Vlastimil Malík
Foto zdroj: pixabay.com
